Business Intelligence (BI) Lead

We are looking for a Business Intelligence Lead to shape and drive Salomon’s BI strategy while staying close to execution.

In this key senior role, you will operate at the intersection of business and technology: defining how BI is structured, delivered, and adopted across the company, while actively building high-impact analytics solutions.

You will play a central role in scaling self-service analytics, embedding AI into BI practices, and fostering a strong data-driven culture across the organization.

Your Main Missions:

1. Lead and define BI strategy

• Define and promote BI best practices and for development, documentation, and deployment
• Lead and deploy the enterprise BI strategy, aligned with business priorities and data platform evolution
• Improve data accessibility and support internal enablement initiatives to expand self-service analytics
• Define how AI augments BI practices (dashboarding, data modeling, insight generation), and drive adoption of these new ways of working

2. Manage BI delivery teams

• Support and coordinate BI delivery teams within a competency center model
• Review dashboards, code, and data models to maintain high quality standards
• Help prioritize initiatives, estimate effort, and ensure smooth and timely delivery
• Mentor and support team members, fostering a strong BI community.

3. Develop BI solutions

• Design, build, and evolve impactful reports (Power BI) used across the company
• Create robust and scalable data models (star schemas) to support analytics at scale
• Ensure high standards of data quality, consistency, and reliability
• Continuously enhance performance, usability, and user experience of BI solutions
• Discovery and integrate AI-driven features into BI solutions (automated insights, smart summaries, anomaly detection, …)

4. Drive adoption & data-driven culture

• Promote a data-driven culture through accessible and impactful insights
• Translate business needs into clear, intuitive, and actionable analytics solutions
• Deliver insights that inform decisions and create real business impact
• Act as a trusted partner between business and data teams
• Continuously explore and test new AI tools to improve productivity and user experience

Nous recherchons un Business Intelligence Lead pour définir et piloter la stratégie BI de Salomon tout en restant proche de l’exécution.

Dans ce rôle senior clé, vous évoluerez à l’intersection du business et de la technologie : vous définirez la manière dont la BI est structurée, déployée et adoptée au sein de l’entreprise, tout en développant activement des solutions analytiques à fort impact.

Vous jouerez un rôle central dans le développement du self-service analytics, l’intégration de l’IA dans les pratiques BI et la promotion d’une forte culture data-driven à l’échelle de l’organisation.

Vos principales missions

1. Définir et piloter la stratégie BI

• Définir et promouvoir les bonnes pratiques BI en matière de développement, documentation et déploiement
• Piloter et déployer la stratégie BI à l’échelle de l’entreprise, en alignement avec les priorités métiers et l’évolution de la plateforme data
• Améliorer l’accessibilité des données et soutenir les initiatives internes pour développer le self-service analytics
• Définir comment l’IA enrichit les pratiques BI (dataviz, modélisation des données, génération d’insights) et accompagner l’adoption de ces nouveaux usages

2. Piloter les équipes BI

• Accompagner et coordonner les équipes BI dans un modèle de centre de compétences
• Revoir les dashboards, le code et les modèles de données afin de garantir un haut niveau de qualité
• Contribuer à la priorisation des sujets, à l’estimation des charges et assurer des livraisons fluides et dans les délais
• Encadrer et faire monter en compétence les équipes, en développant une communauté BI forte

3. Développer des solutions BI

• Concevoir, développer et faire évoluer des reportings à fort impact (Power BI) utilisés à l’échelle de l’entreprise
• Construire des modèles de données robustes et scalables (schémas en étoile) pour supporter l’analytics à grande échelle
• Garantir un haut niveau de qualité, de cohérence et de fiabilité des données
• Améliorer en continu la performance, l’ergonomie et l’expérience utilisateur des solutions BI
• Explorer et intégrer des fonctionnalités basées sur l’IA (insights automatisés, résumés intelligents, détection d’anomalies, etc.)

4. Favoriser l’adoption & la culture data

• Promouvoir une culture data-driven à travers des insights accessibles et impactants
• Traduire les besoins métiers en solutions analytiques claires, intuitives et actionnables
• Produire des analyses permettant d’éclairer la prise de décision et de générer un impact business concret
• Agir en tant que partenaire de confiance entre les équipes métiers et data
• Explorer et tester en continu de nouveaux outils d’IA pour améliorer la productivité et l’expérience utilisateur